PSRMA

PRISMA 2020 · Open source · Gratuit

De la recherche bibliographique
à la méta-analyse.

PSRMA réunit les principales étapes d'une revue systématique dans un seul environnement de travail. Recherchez, sélectionnez, extrayez et analysez vos données, sans multiplier les outils.

Installer PSRMAExplorer le code sur GitHub ↗

Gratuit, open source et conçu pour fonctionner en local.

Une revue systématique, étape par étape.

De la première recherche à la synthèse des résultats, chaque étape s'appuie sur les décisions prises précédemment. Vous gardez une trace de votre travail tout au long du processus.

  1. 01

    Recherche bibliographique

    Interrogez OpenAlex à partir de vos mots-clés. Affinez les résultats par période, type de publication ou disponibilité en accès libre.

  2. 02

    Dédoublonnage

    Les publications identifiées dans plusieurs recherches sont automatiquement regroupées à partir de leur identifiant OpenAlex.

  3. 03

    Sélection des titres et résumés

    Examinez les références une à une. Classez-les comme incluses, exclues ou à examiner, et renseignez les motifs d'exclusion.

  4. 04

    Lecture intégrale

    Passez à l'examen des textes complets pour les publications retenues. Enregistrez vos décisions et les raisons d'exclusion.

  5. 05

    Diagramme PRISMA

    Visualisez le parcours de sélection des publications. Le diagramme est construit à partir de vos décisions et peut être exporté en PNG ou SVG.

  6. 06

    Extraction des données

    Définissez les informations à recueillir pour chaque étude et rassemblez-les dans un tableau que vous pouvez modifier.

  7. 07

    Méta-analyse

    Calculez les tailles d'effet et combinez les résultats selon un modèle à effets fixes ou aléatoires. Examinez notamment le forest plot et les indicateurs d'hétérogénéité.

  8. 08

    Export des résultats

    Récupérez vos données au format CSV, un rapport Markdown généré à partir du projet et une grille de travail pour la checklist PRISMA 2020.

Un environnement de travail sans superflu.

L'interface va à l'essentiel : les références, les décisions de sélection, les données extraites et les résultats de vos analyses. Pas besoin de passer d'un logiciel à l'autre pour suivre l'avancement de votre revue.

Écran de sélection des titres et résumés
Sélection des étudesExaminez chaque référence et prenez vos décisions au fil de la lecture. Les raccourcis clavier facilitent le travail sur de longues listes.
Diagramme de flux PRISMA
Diagramme de fluxRetrouvez automatiquement les chiffres issus de votre processus de sélection dans un diagramme prêt à être exporté.
Écran de méta-analyse avec forest plot
Méta-analyseRenseignez les données nécessaires, choisissez votre modèle et consultez les résultats statistiques et leur représentation graphique.

Vos recherches restent sur votre machine.

PSRMA a été pensé pour une utilisation individuelle, depuis votre propre ordinateur. Vous gardez la maîtrise de vos projets et de votre base de données.

Fonctionnement local

Les projets et leurs données sont enregistrés dans une base SQLite sur votre machine. Pas besoin de serveur distant pour travailler.

Aucun compte à créer

Pas d'inscription, pas de connexion obligatoire et pas d'abonnement. Vous installez l'outil et commencez à travailler.

Open source

Le code est accessible sur GitHub. Vous pouvez examiner son fonctionnement, vérifier les calculs et adapter l'outil à vos besoins.

Un périmètre clairement défini

La recherche bibliographique repose sur OpenAlex. Les décisions de sélection et l'interprétation des résultats restent entre vos mains.

Votre espace de travail, en quelques commandes.

Lancez PSRMA avec Docker ou installez séparément le backend Python et l'interface web. Choisissez la méthode qui correspond à votre environnement.

Guide d'installationDocumentation complète ↗
$ git clone https://github.com/vidjinnangni/psrma.git
$ cd psrma
$ docker compose up

Ouvrez ensuite l'application dans votre navigateur à l'adresse http://localhost:5173.